ทฤษฎีบทขีด จํากัด แรกในประวัติศาสตร์ของทฤษฎีความน่าจะเป็นเป็นของ Bernoulli ซึ่งต่อมาเรียกว่า "กฎของตัวเลขขนาดใหญ่" ทฤษฎีความน่าจะเป็นกล่าวถึงกฎหมายว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตของลําดับของตัวแปรสุ่มมาบรรจบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตของแต่ละความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของตัวแปรสุ่ม
ในการเกิดขึ้นซ้ํา ๆ ของเหตุการณ์แบบสุ่มจํานวนมากมักมีกฎหมายที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ซึ่งเป็นกฎหมายของจํานวนมาก ในแง่ของคนธรรมดาทฤษฎีบทนี้คือความถี่ของเหตุการณ์สุ่มคล้ายกับความน่าจะเป็นโดยการทําซ้ําการทดสอบหลายครั้งภายใต้เงื่อนไขของการทดสอบเดียวกัน มีความจําเป็นบางอย่างในอุบัติเหตุ
กฎหมายของจํานวนมากแบ่งออกเป็นกฎหมายของจํานวนมากที่อ่อนแอและกฎหมายของตัวเลขที่แข็งแกร่ง
